O projeto Atrai Bikes utiliza tecnologia open-source para coletar dados urbanos por meio de sensores acoplados em bicicletas. Os ciclistas montam os sensores na bicicleta para mapear as condições das vias (dados coletados: condição do piso, distância de ultrapassagem dos carros, umidade, temperatura e poluição), e enviam os dados coletados para uma plataforma de dados abertos. As informações coletadas podem ser visualizadas pelo ciclistas, instituições de mobilidade urbana e governos, assim, apoiando políticas públicas para mobilidade urbana.
A oficina Atrai Bikes propõe uma experiência prática de montagem de sensores, coleta e visualização dos dados coletados para refletir sobre tecnologias cidadãs, dados de mobilidade urbana e políticas públicas.
Na primeira parte (cerca de 1 hora), apresentaremos os sensores e emprestaremos um kit a cada participante. Junto com o kit, será disponibilizado um guia de montagem, e faremos a montagem coletiva dos dispositivos.
Na segunda parte (aproximadamente 30 minutos), sairemos em grupo para um passeio de bicicleta pela região, com o objetivo de coletar dados em tempo real.
Por fim, na terceira parte, faremos uma sessão de visualização coletiva dos dados gerados pelos participantes. Em uma plenária aberta, discutiremos o uso de tecnologias abertas, dados cidadãos e estratégias de advocacy para mapear e melhorar as condições urbanas para ciclistas.
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Os três participantes utilizam a bicicleta diariamente e estão envolvidos no projeto fazendo o desenvolvimento e documentando a tecnologia, assim, aumentando o acesso e discussões sobre tecnologias open-source, mobilidade urbana e ciência-cidadã.
Artur Kim é urbanista formado na Universidade de São Paulo, Brasil, e mestre pela Universidade de Berlin. Tem experiência na participação cidadã e na construção de políticas públicas urbanas. Atualmente é designer de inovação na organização re:edu e integra a rede GIG de inovação tecnológica e social.
Felix Erdmann tem bacharelado e mestrado em Geoinformática pela Universidade de Münster. Hoje desenvolve soluções para cidades digitais na re:edu e também contribui para o projeto senseBox liderando workshops para estudantes e cidadãos.
Paula Schaff também concluiu sua graduação e mestrado em Geoinformática na Universidade de Münster. Hoje ela atua na re:edu principalmente na área de desenvolvimento web e está envolvida no projeto TinyAIoT de AI explorando a inteligência artificial com processamento local.
